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DBMS > Apache Cassandra vs. Apache Pinot vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Cassandra vs. Apache Pinot vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Cassandra  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS infostarting with release V5Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte102,58
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,37
Rang#263  Overall
#121  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#305  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websitecassandra.apache.orgpinot.apache.orgwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationcassandra.apache.org/­doc/­latestdocs.pinot.apache.orgdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation and contributorsOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr200820152017
Aktuelle Version5.0-rc1, Juli 20241.0.0, September 20236.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
All OS with a Java JDK11 or higherLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösung
SQL infoSupport of SQLSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)SQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
JDBCRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infokein "single point of failure"horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarRoles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache CassandraApache PinotRDFox
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsApache Cassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr
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Knowledge Graphs: Do You Need One?
5. Februar 2025

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache CassandraApache PinotRDFox
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Apache Software Foundation Announces Apache Cassandra® 5.0,
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6. August 2024, AWS Blog

Enabling Infinite Retention for Upsert Tables in Apache Pinot
3. Oktober 2024, Uber

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StarTree eyes observability market with Apache Pinot-based real-time engine
27. September 2024, SiliconANGLE News

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

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18. Juli 2024, Samsung Global Newsroom

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18. Juli 2024, TNW

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16. Juli 2024, University of Oxford

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18. Juli 2024, The Register

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