DBMS > AnzoGraph DB vs. STSdb vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. STSdb vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,21
Rang	#308	Overall
	#25	Graph DBMS
	#15	RDF Stores

Punkte	0,03
Rang	#365	Overall
	#57	Key-Value Stores

Punkte	0,99
Rang	#185	Overall
	#84	Relational DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

github.com/STSSoft/STSdb4

vitess.io

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

vitess.io/docs

Entwickler

Cambridge Semantics

STS Soft SC

The Linux Foundation, PlanetScale

Erscheinungsjahr

2018

2011

2013

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

4.0.8, September 2015

15.0.2, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux

Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

nein

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

.NET Client API

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

C#
Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, solutionsreview.com

How Knowledge Graphs Automate Data Preparation
15. Juli 2020, Database Trends and Applications

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

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Traditional database (DB) vs. proposed sample type specific database...
30. Dezember 2019, ResearchGate

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5. Mai 2025, SDx Central

Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, infoq.com

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, theregister.com

3 Cloud-Native Database Tools From CNCF
26. Juli 2022, Cloud Native Now

PlanetScale Announces $30M Series B Funding to Accelerate Adoption of Instantly Provisioned and Infinitely Scalable Database
23. Juni 2021, Business Wire

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