DBMS > AnzoGraph DB vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Oracle NoSQL

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Unsere Besucher vergleichen AnzoGraph DB und Oracle NoSQL oft mit Neo4j, Apache Cassandra und Amazon Neptune.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,22
Rang	#297	Overall
	#25	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	3,24
Rang	#80	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

Cambridge Semantics

Oracle

Erscheinungsjahr

2018

2011

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

24.3, Oktober 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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15. April 2019, InfoWorld

AnzoGraph: A W3C Standards-Based Graph Database
8. Februar 2019, Towards Data Science

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
22. Oktober 2023, Solutions Review

Comparing Graph Databases II. Part 2: ArangoDB, OrientDB, and… | by Sam Bell
20. September 2019, Towards Data Science

Knowledge graph evolution: Platforms that speak your language
30. Januar 2020, ZDNet

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Cloud database comparison: AWS, Microsoft, Google and Oracle
24. Juli 2024, TechTarget

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30. Januar 2019, oracle.com

Oracle Patch Update, January 2024 Security Update Review
17. Januar 2024, Qualys Blog

Oracle Releases Big Data Appliance with Cloudera Distribution for Hadoop
10. Januar 2012, SiliconANGLE News

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

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