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DBMS > AnzoGraph DB vs. Linter vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Linter vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationRDBMS for high security requirementsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#325  Overall
#33  Graph DBMS
#18  RDF Stores
Punkte0,28
Rang#316  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#239  Overall
#16  Suchmaschinen
Websitewww.cambridgesemantics.com/­anzographlinter.ru/­enmilvus.io
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerCambridge Semanticsrelex.ru/­en
Erscheinungsjahr201819902019
Aktuelle Version2.3, Jänner 20212.2, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC und C++C++, Go
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.janein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBLinterMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of February 2023, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBLinterMilvus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Announces Major Upgrades to Its Award ...
23. Januar 2020, Business Wire

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free ...
23. Januar 2020, Solutions Review

Cambridge Semantics Adds Docker and Kubernetes Containers to ...
13. Mai 2019, PR Web

Trend-Setting Products in Data and Information Management for 2023
8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

Zilliz, the startup behind the Milvus open source vector database for AI apps, raises $60M, relocates to SF
24. August 2022, TechCrunch

Vector database startup Zilliz raises $60M in Series B funding ...
24. August 2022, SiliconANGLE News

Vector Database Company Zilliz Raises $60 Million Series B ...
24. August 2022, businesswire.com

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open ...
3. August 2022, businesswire.com

Zilliz Vector Database Research Featured at VLDB 2022
29. September 2022, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Capital One, New York, NY

Senior Manager, Business Analysis, Semantic Data Standards
Bristol Myers Squibb, Redwood City, CA

Lead Data Engineer - Machine Learning
DocuSign, San Francisco, CA

Tech Lead
Zilliz, Redwood City, CA

Developer Advocate
Zilliz, Redwood City, CA

Senior Software Engineer, High Performance Computing
Zilliz, Redwood City, CA

Senior Product Manager
Zilliz, Redwood City, CA

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