DBMS > AnzoGraph DB vs. Greenplum vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Greenplum vs. Milvus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,21
Rang	#308	Overall
	#25	Graph DBMS
	#15	RDF Stores

Punkte	7,08
Rang	#48	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	2,92
Rang	#87	Overall
	#7	Vektor DBMS

Website

cambridgesemantics.com/anzograph

greenplum.org

milvus.io

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

docs.greenplum.org

milvus.io/docs/overview.md

Entwickler

Cambridge Semantics

Pivotal Software Inc.

Erscheinungsjahr

2018

2005

2019

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

7.0.0, September 2023

2.4.4, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

kommerziell

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Go

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

C
Java
Perl
Python
R

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, solutionsreview.com

How Knowledge Graphs Automate Data Preparation
15. Juli 2020, Database Trends and Applications

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

bereitgestellt von Google News

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, Amazon Web Services

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, Data Center Dynamics

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNET

Fig. 1. High-Level Greenplum Database Architecture
9. September 2018, ResearchGate

EMC and Alpine Data Labs Unveil In-Database Predictive Analytics
11. September 2012, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

What Is Milvus? A Distributed Vector Database
3. März 2025, Oracle

Milvus 2.5 Creates the Best of Both Worlds With Hybrid Vector-Keyword Search
17. Dezember 2024, GlobeNewswire

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
7. November 2024, SitePoint

Dance between dense and sparse embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus
19. November 2024, Towards Data Science

Generating More Creative and Curated Ghibli-Style Images with GPT-4o and Milvus
29. April 2025, DataDrivenInvestor

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk