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DBMS > AnzoGraph DB vs. FoundationDB vs. H2 vs. Milvus vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. FoundationDB vs. H2 vs. Milvus vs. YugabyteDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,07
Rang#188  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#86  Relational DBMS
Punkte8,22
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,81
Rang#144  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte3,11
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­apple/­foundationdbwww.h2database.commilvus.iowww.yugabyte.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmapple.github.io/­foundationdbwww.h2database.com/­html/­main.htmlmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerCambridge SemanticsFoundationDBThomas MuellerYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr20182013200520192017
Aktuelle Version2.3, Jänner 20216.2.28, November 20202.2.220, Juli 20232.3.4, Jänner 20242.1, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for MilvusYugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheC++JavaC++, GoC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoEinige Layers unterstützen TypenjaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nur in speziellem SQL-Layerjaneinyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
JavaC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layerJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineShardingHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterjaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterLinearizable consistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsnur im SQL-layerjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rightsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBFoundationDBH2MilvusYugabyteDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
Apache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBFoundationDBH2MilvusYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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FoundationDB, a very interesting NoSQL database owned by Apple, is now an open-source project
19. April 2018, GeekWire

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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

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6. Oktober 2023, The New Stack

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31. Januar 2024, SitePoint

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20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Cloud boosts vector database performance
31. Januar 2024, InfoWorld

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Yugabyte announced details and theme for Distributed SQL Summit Asia
18. April 2024, Martechcube

Yugabyte Embraces 'No Downtime, No Limits,' as the Theme of the Upcoming Distributed SQL Summit Asia
18. April 2024, Yahoo Finance

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1. Februar 2024, Datanami

YUGABYTE'S DSS ASIA 2024: UNEARTH POWER, VERSATILITY OF DISTRIBUTED SQL
18. April 2024, BERNAMA

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