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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. FoundationDB vs. H2 vs. Milvus vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSVektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,07
Rang#188  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#86  Relational DBMS
Punkte8,22
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte1,81
Rang#144  Overall
#5  Vektor DBMS
Punkte2,48
Rang#115  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographgithub.com/­apple/­foundationdbwww.h2database.commilvus.ioquestdb.io
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmapple.github.io/­foundationdbwww.h2database.com/­html/­main.htmlmilvus.io/­docs/­overview.mdquestdb.io/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsFoundationDBThomas MuellerQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20182013200520192014
Aktuelle Version2.3, Jänner 20216.2.28, November 20202.2.220, Juli 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++JavaC++, GoJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
macOS
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoEinige Layers unterstützen TypenjaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.nur in speziellem SQL-LayerjaneinSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
JavaC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennur im SQL-layerJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeineShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterjaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterLinearizable consistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsnur im SQL-layerjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBFoundationDBH2MilvusQuestDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Relational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
High ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Financial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Banks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
Open source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBFoundationDBH2MilvusQuestDB
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2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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