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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Drizzle vs. InterSystems Caché

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A multi-model DBMS and application server
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#283  Overall
#25  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte3,54
Rang#88  Overall
#16  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Websitewww.cambridgesemantics.com/­anzographwww.intersystems.com/­products/­cache
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.intersystems.com
EntwicklerCambridge SemanticsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerInterSystems
Erscheinungsjahr201820081997
Aktuelle Version2.2, August 20207.2.4, September 20122017.2, Oktober 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGNU GPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja infomit propriätären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-ClusterMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBDrizzleInterSystems Caché
Specific characteristicsAnzoGraph DB is a massively parallel processing (MPP) native graph database built...
» mehr
Competitive advantagesAnzoGraph DB’s flexible data model and analytical capabilities not only let you load...
» mehr
Typical application scenariosDevelopers can use AnzoGraph DB to build and execute data warehouse-style BI analytics...
» mehr
Key customersAnzograph DB has customers in biotech, pharma, financial services and other verticals.
» mehr
Licensing and pricing modelsAnzoGraph DB is offered in a free edition , free for commercial use for workloads...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBDrizzleInterSystems Caché
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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23. Januar 2020, Business Wire

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23. Januar 2020, Solutions Review

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19. Juni 2020, Solutions Review

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VMware Surges Ahead in the Virtual SAN Sector with vSAN 6.6
30. Mai 2017, Server Watch

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Senior Sales Engineers (Central/West Coast)
TigerGraph, Redwood City, CA

Senior DevOps Engineer
Cambridge Semantics, Boston, MA

IT Specialist
US Department of Veterans Affairs, Seattle, WA

Application Developer
Ontario Systems, Burlington, MA

Application Developer
Ontario Systems, Vancouver, WA

Application Developer
Ontario Systems, Muncie, IN

EPIC Cache Engineer
Kaiser Permanente, Pleasanton, CA

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