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DBMS > AnzoGraph DB vs. Datomic vs. Neo4j

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Datomic vs. Neo4j

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#305  Overall
#25  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte1,57
Rang#146  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte45,75
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographwww.datomic.comneo4j.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.datomic.comneo4j.com/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsCognitectNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr201820122007
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.0.7075, Dezember 20235.21.2, Juli 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJava, Scala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP APIBolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
Clojure
Java
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction Functionsja infoUser defined Procedures and Functions
TriggersneinBy using transaction functionsja infomittels Event Handler
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja, mit Neo4j Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterkeine infoBut extensive use of caching in the application peersCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBDatomicNeo4j
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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The GraphRAG Manifesto: Adding Knowledge to GenAI
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How Election Researchers Use Graph Technology to Fight Disinformation
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBDatomicNeo4j
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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