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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Datastax Enterprise vs. Drizzle

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#283  Overall
#25  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte8,51
Rang#48  Overall
#4  Wide Column Stores
Websitewww.cambridgesemantics.com/­anzographwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprise
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdocs.datastax.com
EntwicklerCambridge SemanticsDataStaxDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker
Erscheinungsjahr201820112008
Aktuelle Version2.2, August 20206.8, April 20207.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoGNU GPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLja infomit propriätären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding infono "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTP
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBDatastax EnterpriseDrizzle
Specific characteristicsAnzoGraph DB is a massively parallel processing (MPP) native graph database built...
» mehr
DataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesAnzoGraph DB’s flexible data model and analytical capabilities not only let you load...
» mehr
Supporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosDevelopers can use AnzoGraph DB to build and execute data warehouse-style BI analytics...
» mehr
Applications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersAnzograph DB has customers in biotech, pharma, financial services and other verticals.
» mehr
Capital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnzoGraph DB is offered in a free edition , free for commercial use for workloads...
» mehr
Annual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBDatastax EnterpriseDrizzle
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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