DBMS > AnzoGraph DB vs. Cubrid vs. JaguarDB vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Cubrid vs. JaguarDB vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,15
Rang	#301	Overall
	#26	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	1,02
Rang	#173	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#363	Overall
	#57	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#360	Overall
	#156	Relational DBMS

Website

www.cambridgesemantics.com/anzograph

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.datajaguar.com

www.sadasengine.com

Technische Dokumentation

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

cubrid.org/manuals

www.datajaguar.com/support.php

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

Entwickler

Cambridge Semantics

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

DataJaguar, Inc.

SADAS s.r.l.

Erscheinungsjahr

2018

2008

2015

2006

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

11.0, Jaenner 2021

2.9.4 September 2018

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free trial version available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

free trial version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C++

the server part. Clients available in other languages

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Linux

AIX
Linux
Windows

Datenschema

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

APIs und andere Zugriffskonzepte

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

fine grained access rights according to SQL-standard

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Announces Major Upgrades to Its Award-Winning AnzoGraph® DB, Including Free Edition for Commercial Use
23. Januar 2020, Business Wire

Cambridge Semantics Unveils AnzoGraph DB with Geospatial Analytics
19. Juni 2020, Solutions Review

Neo4j’s new AuraDS brings managed data science services to Google Cloud
12. April 2022, InfoWorld

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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Senior Software Engineer
Cambridge Semantics, San Diego, CA

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