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Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache IoTDB vs. EsgynDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#325  Overall
#33  Graph DBMS
#18  RDF Stores
Punkte0,70
Rang#244  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,18
Rang#354  Overall
#149  Relational DBMS
Websitewww.cambridgesemantics.com/­anzographiotdb.apache.orgwww.esgyn.cn
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html
Social network pagesLinkedInTwitter
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software FoundationEsgyn
Erscheinungsjahr201820182015
Aktuelle Version2.3, Jänner 2021V1.0.1, February 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaJava Stored Procedures
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Clusterselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacenters
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingIntegration with Hadoop and Sparkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraph DBApache IoTDBEsgynDB
Specific characteristicsApache IoTDB (Internet of Things Database) is a time series data management system...
» mehr
Competitive advantagesLow Cost and High Performance Tens of million points write throughput High compression...
» mehr
Typical application scenariosIoT / IIoT End-Edge-Cloud Collaboration Real-Time and Historian Time Series Analytics
» mehr
Key customersOver 200 customers worldwide, including Bosch, Siemens, Komat'su, Alibaba, etc.
» mehr
Market metrics240+ contributors and 10,000+ times monthly clones on GitHub Rank 2 by commits among...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source: Apache License v2.0 Pricing for commercial-/cloud-/edge-edition provided...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache IoTDBEsgynDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph review: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Announces Major Upgrades to Its Award ...
23. Januar 2020, Business Wire

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free ...
23. Januar 2020, Solutions Review

Jam Perspective: Cloud Data Architecture Principles & Practice
15. Dezember 2022, Solutions Review

What to Expect at Solutions Review's Data Demo Day Q1 2022 on ...
28. Februar 2022, Solutions Review

bereitgestellt von Google News

Apache IoTDB 1.0 Released As An "Internet of Things Database"
4. Dezember 2022, Phoronix

Timecho, Founded by the Creators of Apache IoTDB, Raises Over ...
29. Juni 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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Deloitte, Morristown, NJ

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