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DBMS > AnzoGraph DB vs. Apache Drill

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph DB vs. Apache Drill

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Unsere Besucher vergleichen AnzoGraph DB und Apache Drill oft mit MySQL, H2 und Databricks.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,18
Rang#314  Overall
#26  Graph DBMS
#15  RDF Stores
Punkte1,89
Rang#121  Overall
#22  Document Stores
#58  Relational DBMS
Websitecambridgesemantics.com/­anzographdrill.apache.org
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmdrill.apache.org/­docs
EntwicklerCambridge SemanticsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182012
Aktuelle Version2.3, Jänner 20211.20.3, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant
APIs und andere ZugriffskonzepteApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
Python
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation in MPP-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenKerberos/HDFS data loadingja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency in MPP-Clusterkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data source
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesDepending on the underlying data source

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraph DBApache Drill
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AnzoGraph: A graph database for deep analytics
15. April 2019, InfoWorld

Cambridge Semantics Fits AnzoGraph DB with More Speed, Free Access
23. Januar 2020, solutionsreview.com

The 12 Best Graph Databases to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

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Apache Drill vs. Apache Spark – Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

The Importance of Apache Drill to the Big Data Ecosystem
8. April 2015, Database Trends and Applications

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, theserverside.com

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Update Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
30. März 2022, InApps Technology

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