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DBMS > AnzoGraph vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften AnzoGraph vs. Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAnzoGraph  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGraph Analytics Database (OLAP) that is MPP and standards-basedMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#284  Overall
#26  Graph DBMS
#16  RDF Stores
Punkte2,11
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Websitewww.anzograph.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerCambridge SemanticsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr2018200820152017
Aktuelle Version1904.0, April 20197.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Datenschemaja infoRDF schemasjaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languageja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
JDBC
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
C
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infonot needed in graphsjaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AnzoGraphDrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
Specific characteristicsAnzoGraph® is a native, Massively Parallel Processing (MPP) distributed Graph OLAP...
» mehr
Competitive advantagesMost solutions in the graph database market are geared toward Online Transactional...
» mehr
Typical application scenariosDevelopers can use AnzoGraph to build and execute data warehouse-style BI analytics,...
» mehr
Key customersAnzograph has customers in biotech, pharma, financial services and other verticals.
» mehr
Licensing and pricing modelsPricing is based primarily on number of nodes needed to perform workload. AnzoGraph...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AnzoGraphDrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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28. März 2019, KMWorld Magazine

Cambridge Semantics Releases 2019 Benchmark Report Showcasing How Graph Analytics Database, AnzoGraph, Complements Graph Transactional Databases
24. Januar 2019, Business Wire

Cambridge Semantics' AnzoGraph™ Recognized as 2019 'Trend-Setting Product'
18. Dezember 2018, ThomasNet News

Parabole Introduces Alternative Data Analytics Powered by Cambridge Semantics' AnzoGraph Database
9. Juli 2019, PR Web

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AWS Launches Cassandra Service
3. Dezember 2019, Datanami

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM - Latest Digital Transformation Trends | Cloud News
5. Dezember 2019, Wire19

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Global Size, Industry Share, Recent Trends, Business Growth, Statistics, Key Companies, Regional Forecast 2019-2025
13. Dezember 2019, News Tribune

Graph Database Market 2019 Leading Growth Drivers, Emerging Audience, Segments, Sales, Profits and Regional Analysis & Forecast 2025
11. Dezember 2019, New York Tribunal

Graph Database Market 2019 Business Scenario – IBM, Microsoft, Oracle
17. November 2019, TheFinanceTime

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

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