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DBMS > AntDB vs. Apache Spark (SQL) vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Apache Spark (SQL) vs. Hazelcast

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAntDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with OracleApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,03
Rang#359  Overall
#150  Relational DBMS
Punkte20,40
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte5,55
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Websitewww.asiainfo.com/­en_us/­product_aisware_antdb_detail.htmlspark.apache.org/­sqlhazelcast.com
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlhazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerAsiaInfo Technologies LimitedApache Software FoundationHazelcast
Erscheinungsjahr20142008
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20235.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL2016 compliantSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MySQL protocol compliant
ODBC
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersjaneinja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AntDBApache Spark (SQL)Hazelcast
DB-Engines Blog Posts

AntDB: Answer to Database Evolution - Hyperconverged All-in-One Streaming Engine
22. Juni 2023,  Bei Mo, AntDB (sponsor) 

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Introducing AWS Glue 5.0 for Apache Spark
4. Dezember 2024, Amazon Web Services (AWS)

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

Kyuubi + Spark: Power of Big Data | by Aleksei Aleinikov | Feb, 2025
20. Februar 2025, DataDrivenInvestor

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

30 Azure Databricks Interview Questions and Answers (2025)
14. April 2025, Simplilearn.com

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Hazelcast embraces vector search
30. Juli 2024, Blocks and Files

Java News Roundup: Hazelcast 5.5, Projects Loom and Valhalla, Hibernate ORM and Validation
5. August 2024, infoq.com

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

AArete partners with data firm Hazelcast
17. Juli 2023, Consulting.us

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