DBMS > AntDB vs. Apache Kylin vs. Firebase Realtime Database vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften AntDB vs. Apache Kylin vs. Firebase Realtime Database vs. Snowflake

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scalable, multi-tenant, MPP-architectured RDBMS for OLTP and OLAP operations, highly compatible with Oracle

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,09
Rang	#342	Overall
	#149	Relational DBMS

Punkte	1,14
Rang	#171	Overall
	#77	Relational DBMS

Punkte	13,60
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	133,72
Rang	#7	Overall
	#5	Relational DBMS

Website

www.asiainfo.com/en_us/product_aisware_antdb_detail.html

kylin.apache.org

firebase.google.com/products/realtime-database

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

kylin.apache.org/docs

firebase.google.com/docs/database

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

AsiaInfo Technologies Limited

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Google

acquired by Google 2014

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2015

2012

2014

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL2016 compliant

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL protocol compliant
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

user defined functions

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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