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DBMS > Amazon SimpleDB vs. NSDb vs. Spark SQL vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. NSDb vs. Spark SQL vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,88
Rang#139  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte19,15
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte11,40
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbnsdb.iospark.apache.org/­sqlwww.vertica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbnsdb.io/­Architecturespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvertica.com/­documentation
EntwicklerAmazonApache Software FoundationOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr2007201720142005
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 202312.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: int, bigint, decimal, stringjayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertall fields are automatically indexedneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBNSDbSpark SQLVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBNSDbSpark SQLVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Amazon SimpleDB Management in Eclipse | AWS News Blog
22. Juli 2009, AWS Blog

Hands-on Tutorial for Getting Started with Amazon SimpleDB
28. Mai 2010, Packt Hub

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed Product On AWS
12. November 2013, TechCrunch

Amazon Goes Back to the Future With 'NoSQL' Database
19. Januar 2012, WIRED

Bungee Connect Opens up and Adds Amazon SimpleDB Access | Amazon Web Services
22. Februar 2008, AWS Blog

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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OCI Object Storage Completes Technical Validation of Vertica in Eon Mode
16. Oktober 2023, Oracle

Solving Big Data Challenges with Data Science at Uber
7. April 2024, Uber

Vertica by OpenText and Anritsu Sign New Deal for Next-Gen Architecture and 5G Network Capabilities
17. Mai 2023, PR Newswire

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
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Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

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