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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Brytlyt vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Brytlyt vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#115  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,39
Rang#253  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#315  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte17,27
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbwww.brytlyt.comspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerAmazonBrytlytSpotifyMicrosoft
Erscheinungsjahr2007201620142016
Aktuelle Version0.9, October 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinTransact SQL
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBBrytlytHeroicMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The cloud has changed everything–except how we market it
15. Oktober 2021, TechRepublic

Introducing Amazon SimpleDB
18. August 2010, Database Journal

Amazon SimpleDB overview
14. Juni 2015, TechTarget

How to weigh Amazon DynamoDB vs. SimpleDB
27. Juni 2014, TechTarget

Amazon DynamoDB Serves Trillions Of Requests Per Month While Counterpart SimpleDB Is No Longer A Listed Product On AWS
13. November 2013, TechCrunch

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GPU Database Market Worldwide: Latest Industry Trends, Supply, Demand, Future prospects by 2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. – Puck77
18. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market Global Analysis 2021-2028: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, and Many More. – Puck77
18. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market Booming Segments; Investors Seeking – Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Puck77
19. Oktober 2021, Puck77

Brytlyt Lauded by Frost & Sullivan for Building BrytlytDB, a GPU-powered Analytics Platform that Is Transforming the Way Companies Leverage Data
21. Juni 2021, MarTech Series

Brytlyt Unleashes Serverless GPU-Acceleration for Analytics
15. September 2021, PR Newswire UK

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Microsoft Announces the General Availability of Azure Purview
10. Oktober 2021, InfoQ.com

Microsoft Azure Artificial Intelligence (AI) Portfolio | Services Review 2021
11. Oktober 2021, Datamation

Google Cloud Next: Meeting the enterprise where it lives
18. Oktober 2021, ZDNet

Azure Purview data governance service heads to GA
28. September 2021, ZDNet

Report card: Microsoft’s board boosts CEO Satya Nadella’s annual compensation to nearly $50M
15. Oktober 2021, GeekWire

bereitgestellt von Google News

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SQL Developer with Azure Synapse
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