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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Badger vs. GigaSpaces vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Badger vs. GigaSpaces vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value StoreDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,14
Rang#123  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#311  Overall
#46  Key-Value Stores
Punkte0,95
Rang#179  Overall
#31  Document Stores
#7  Object oriented DBMS
Punkte23,72
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.gigaspaces.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonDGraph LabsGigaspaces TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2007201720002014
Aktuelle Version15.5, September 20203.3.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, C++, .NetScala
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadatanein
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-99 for query and DML statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Go.Net
C++
Java
Python
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenkeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executors
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBBadgerGigaSpacesSpark SQL
Specific characteristicsGigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
» mehr
Competitive advantages​ AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
» mehr
Typical application scenariosApplication Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
» mehr
Key customersMorgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr
Market metricsForrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr
Licensing and pricing modelsGigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBBadgerGigaSpacesSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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GigaSpaces, New York, NY

Pre-Sale Engineer
GigaSpaces, New York, NY

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Principal Data Architect, Data Lake & Analytics
Amazon Dev Center U.S., Inc., Kentucky

AWS Data Engineer
Cognizant, Newark, NY

Backline Engineer (Spark)
Databricks, Chicago, IL

Sr. Data Architect, Data Lake & Analytics - Nationwide Opportunities
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