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DBMS > Amazon SimpleDB vs. Apache Spark (SQL) vs. Databricks

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon SimpleDB vs. Apache Spark (SQL) vs. Databricks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,71
Rang#134  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte17,39
Rang#32  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte87,68
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­simpledbspark.apache.org/­sqlwww.databricks.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­simpledbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.databricks.com
EntwicklerAmazonApache Software FoundationDatabricks
Erscheinungsjahr200720142013
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
gehostet
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementswith Databricks SQL
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon SimpleDBApache Spark (SQL)Databricks
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon SimpleDBApache Spark (SQL)Databricks
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Dezember 2024, AWS Blog

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15. August 2024, Uber

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13. Dezember 2024, Reuters

Databricks is on track to raise a record $9.5+ billion round at $60B valuation
13. Dezember 2024, TechCrunch

Tech Start-Up Databricks Seeks $2.5 Billion Private Debt Financing
13. Dezember 2024, Yahoo Finance

Kleiner Perkins, Founders Fund, SoftBank to Invest in Databricks’ $7 Billion Fundraising
12. Dezember 2024, The Information

They Teamed Up On Databricks And Perplexity. Now They're Launching Their Own $150 Million Fund
10. Dezember 2024, Forbes

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