DBMS > Amazon Redshift vs. openGauss vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. openGauss vs. Valentina Server

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	19,80
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#186	Overall
	#90	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#345	Overall
	#148	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

gitee.com/opengauss
opengauss.org

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

gitee.com/opengauss/docs
opengauss.org/en/docs/latest/docs/BriefTutorial/BriefTutorial.html

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

Huawei and openGauss community

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2012

2019

1999

Aktuelle Version

3.0, March 2022

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

ANSI SQL 2011

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C++
Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS Week in Review – AWS Wickr, Amazon Redshift, Generative AI, and More – May 29, 2023 | Amazon Web Services
29. Mai 2023, AWS Blog

1 Remote Amazon Redshift Job
31. Mai 2023, himalayas.app

Amazon Redshift announces support for auto-commit statements in stored procedure
23. Mai 2023, AWS Blog

Peloton embraces Amazon Redshift to unlock the power of data during changing times | Amazon Web Services
17. Mai 2023, AWS Blog

Amazon Redshift Data Sharing now available in AWS China Regions
8. Mai 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Ethiopia: Innovation - Ethiopian Students Won Third Prize in Global ... - AllAfrica
30. Mai 2023, Top Africa News

About HUAWEI Open Source
9. Februar 2022, Huawei

Huawei's Four Open Source Basic Software Projects Infuse ...
12. Oktober 2020, PR Newswire

China takes measures to improve digital literacy and skills for ...
27. März 2023, People's Daily

Huawei is fastest growing cloud provider in APAC, targets Indonesia ...
25. Mai 2022, Tech Wire Asia

bereitgestellt von Google News

A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or ...
7. November 2019, H2S Media

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Analyst
mindit.io, Remote

Data Engineer
Norwin, South San Francisco, CA

Data Engineer
BigLynx Computer Software, Redmond, WA

Full Stack PHP Developer
G5 Entertainment, Remote

Lead Data Analytics
Purple Drive Technologies, Remote

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk