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DBMS > Amazon Redshift vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Splice Machine

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Unsere Besucher vergleichen Amazon Redshift und Splice Machine oft mit Snowflake, TiDB und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,37
Rang#30  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,76
Rang#185  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Splice Machine
Erscheinungsjahr20122014
Aktuelle Version2.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoJava
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftSplice Machine
Specific characteristicsSplice Machine is the open-source dual-engine RDBMS, powered by Hadoop and Spark....
» mehr
Competitive advantages
» mehr
Typical application scenariosMachine Learning, High Volume Financial Transaction processing, Internet of Things...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree Open Source as well as Enterprise model available. See http://www.splicemachine.com/product/pricing...
» mehr
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How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Datacoral Achieves Amazon Redshift Ready Designation
3. August 2020, PRNewswire

Manage and control your cost with Amazon Redshift Concurrency Scaling and Spectrum
28. Juli 2020, idk.dev

Federate access to your Amazon Redshift cluster with Active Directory Federation Services (AD FS): Part 2
23. Juli 2020, idk.dev

Jack in the Box's Amazon Web Services conversion yields big benefits
12. August 2020, QSRweb.com

bereitgestellt von Google News

Splice Machine Announces Splice Machine Kubernetes Ops Center
28. Juli 2020, PRNewswire

Splice Machine Leans on Kubernetes to Manage DBs
3. August 2020, Container Journal

Modern development - Splice Machine: A new strategy for application-first storage
22. Juli 2020, ComputerWeekly.com

Splicing a Pause Button into Cloud Machines
4. August 2020, Datanami

Big Data Analytics in Banking Report 2020, Competitive Landscape, Trends, Opportunities and Top Manufacturers – Splice Machine, HP, VMware, Alteryx, Hitachi Data Systems, etc
4. August 2020, Bulletin Line

bereitgestellt von Google News

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