DB-EnginesInfluxDB download bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon Redshift vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Redshift und Sequoiadb oft mit TiDB, MongoDB und InfluxDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,78
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#244  Overall
#35  Document Stores
#114  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20122013
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonJavaScript
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftSequoiadb
Specific characteristicsSequoiaDB is a financial-level distributed database including three storage modes:...
» mehr
Competitive advantagesSequoiaDB provides a leading OLTP solution in the industry, and perfectly addresses...
» mehr
Typical application scenariosAs a financial-level distributed database management system, SequoiaDB supports distributed...
» mehr
Key customersChina Minsheng Bank ​ Bank of China Hengfeng Bank China GUANGFA Bank PICC China Mobile...
» mehr
Market metrics2017,2018 Gartner’s Database Report Listed More than 1000 enterprise customers and...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source GPL/Commercial licensing for enterprise version and services
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: a web-based Amazon Redshift Workbench and Cloud database tool.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Tableau expands AWS partnership with new cloud migration initiative
12. November 2019, ZDNet

Microsoft Ignite 2019: Azure Arc, HoloLens 2, Edge, Quantum and Teams
19. November 2019, TechRepublic

Diyotta Now Available in AWS Marketplace
13. November 2019, PR Web

Amazon Consolidates its Tech Behemoth Title Raking $70B Sales; Promises One-Day Delivery for Prime Customers
29. Oktober 2019, MarTech Series

Amazon Migrates Away From Oracle DB
24. Oktober 2019, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

SequoiaDB 3.0 Released, New-Generation Multi-Model NewSQL Database
25. Juni 2018, PR Newswire

Top 25 IoT Startups To Watch In 2019
3. Februar 2019, Forbes

Spark in Action Book Review & Interview
18. März 2016, InfoQ.com

Global Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market, Top key players are Oracle, Microsoft, SAP SE, IBM, Amazon Web Services, Google, Fujitsu, MarkLogic, InterSystems, MongoDB, Aerospike, Datastax, Redis Labs, Enterprise DB, SQLite, MariaDB, ArangoDB, Couchbase, Hibernating Rhinos
20. November 2019, Commerce Gazette

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market Analysis 2019 Top Growing Companies: Oracle, Microsoft, SAP SE, IBM, Amazon Web Services, Google
12. November 2019, The Market Plan

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Business Operations Manager
Amazon Web Services, Inc., New York, NY

Integration Architect
Nicholas and Company, Salt Lake City, UT

Staff MySQL DBA
Oportun, San Carlos, CA

Clinical Data Analyst
Penumbra US, Alameda, CA

Corporate Data Analyst
Covetrus, Dublin, OH

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

Redis logo

Hosted, serverless DBaaS
in 3 steps.

30MB Free!
Start now.


Datastax logo

Build data-driven applications that set the standard for performance, availability,
& scale with DataStax.
Learn more.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt