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DBMS > Amazon Redshift vs. Milvus vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Milvus vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte23,26
Rang#32  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,68
Rang#246  Overall
#17  Suchmaschinen
Punkte4,51
Rang#86  Overall
#45  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftmilvus.iowww.yugabyte.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Yugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201220192017
Aktuelle Version2.2, November 20222.17, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for MilvusYugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.
ImplementierungsspracheCC++, GoC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Datenschemajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIJDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Strong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftMilvusYugabyteDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr
Typical application scenariosVideo media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr
Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr
Market metricsAs of Oct 2022, 14k+ GitHub stars 2M+ downloads and installations 1000+ enterprise...
» mehr
2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
Apache 2.0 license for the database
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftMilvusYugabyteDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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27. Januar 2023, The Register

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20. Januar 2023, Medium

Amazon (AMZN) to Report Q4 Earnings: What's in the Cards?
30. Januar 2023, Nasdaq

Expanded AtScale, Databricks integration adds functionality
30. Januar 2023, TechTarget

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Zilliz raises $60M for open source Milvus vector database
24. August 2022, TechTarget

Zilliz, the startup behind the Milvus open source vector database for AI apps, raises $60M, relocates to SF
24. August 2022, TechCrunch

Vector database startup Zilliz raises $60M in Series B funding ...
24. August 2022, SiliconANGLE News

Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open ...
3. August 2022, businesswire.com

Zilliz Unfurls Managed Vector Database Service
29. November 2022, DevOps.com

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Yugabyte Releases YugabyteDB Voyager to Accelerate Cloud ...
24. Januar 2023, businesswire.com

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12. Oktober 2022, businesswire.com

Developing applications that never delete
11. Januar 2023, InfoWorld

Yugabyte Announces Release of YugabyteDB 2.17 and Major ...
8. Dezember 2022, Datanami

Review: YugabyteDB does PostgreSQL proud
16. Mai 2022, InfoWorld

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Zilliz, Redwood City, CA

Developer Community Manager
Zilliz, Redwood City, CA

Software Engineer, Machine Learning Platform
Zilliz, Redwood City, CA

Staff Software Engineer, Distributed System
Zilliz, San Francisco, CA

Senior Tech Specialist
Zodient, Remote

Software Engineer, Database – Languages & Relational Technologies
YugabyteDB, Remote

Sr. Technical Architect
Charles Schwab, Westlake, TX

Sales Engineer
Aerospike, North, VA

Competitive Intelligence Analyst
Yugabyte, Sunnyvale, CA

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