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DBMS > Amazon Redshift vs. MarkLogic vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. MarkLogic vs. Teradata Aster

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsOperational and transactional Enterprise NoSQL databasePlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,37
Rang#32  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte8,94
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.marklogic.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.marklogic.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)MarkLogic Corp.Teradata
Erscheinungsjahr201220012005
Aktuelle Version9.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoin Aster File Store
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoSQL92ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infovia XQuery or JavaScriptR packages
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftMarkLogicTeradata Aster
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftMarkLogicTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Ascend.io Announces Support for Amazon Redshift Serverless
1. Dezember 2021, MarTech Series

Baffle's Data Privacy Cloud Protects Data for Amazon Redshift Customers
23. November 2021, Dark Reading

Stacking up: Building a modern data warehouse with Amazon Redshift
10. November 2021, The Register

AWS re:Invent 2021: All the latest news, announcements and more
1. Dezember 2021, TechRadar

Fannie Mae is using Amazon's cloud to make housing more accessible
1. Dezember 2021, SiliconANGLE News

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Vector Capital-Backed MarkLogic Buys Semantic Tech Maker Smartlogic
29. November 2021, GovCon Wire

Big Data Analytics Market to Witness Huge Growth by 2027 | Hitachi Data Systems, Datasift, Marklogic – UK Parents Lounge
30. November 2021, UK Parents Lounge

New Architectures Help Make Databases Smarter | SIGNAL Magazine
9. November 2021, Signal Magazine

MarkLogic Corporation Announces Solution Accelerators for the MarkLogic Data Hub for Medicaid
10. August 2021, Business Wire

MarkLogic Data Hub Central Now Available, Bringing Agility and Ease of Use to Data Integration and Management
1. April 2021, Business Wire

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An overview of the Teradata Aster Analytics platform
31. Mai 2017, TechTarget

Teradata platform helps big-data analysts ask the right questions
23. Oktober 2013, GCN.com

Teradata puts Aster on Hadoop, adds 'Listener' For IoT
21. Oktober 2015, ZDNet

Teradata Aster gets graph database, HDFS-compatible file store
8. Oktober 2013, ZDNet

Big Data Analytics: Teradata Launches Aster Discovery Platform
9. Oktober 2013, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

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Account Manager - COCOMs
Amazon Web Services, Inc., Remote

Sr. Software Development Engineer - Amazon Redshift Query Processing, Query Processing
Amazon.com Services LLC, New York, NY

MarkLogic Developer
Horizon Corp, Charlotte, NC

UI/ React JS Developer
Modern Agile Technologies, Remote

Senior Business Intelligence Database Developer
California Department of Managed Health Care, Remote

MarkLogic Developer
Qcentrio, Raritan, NJ

SUPV IT CYBERSECURITY SPECIALIST (PLCYPLN/INFOSEC)
US Defense Technical Information Center, Fort Belvoir, VA

Data Management and Analytics Director
Eminence Consulting Services, Jackson, MS

Data Management and Analytics Director
Infipact, Jackson, MS

Data Scientists – Machine Learning
Brielle Technologies, Alpharetta, GA

Data Analyst - Risk Management
Podium, Lehi, UT

Data Analyst - Risk Management
Podium Infotech, Lehi, UT

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