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DBMS > Amazon Redshift vs. c-treeEDGE vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. c-treeEDGE vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenc-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDatabase built for IoT edge computing, which runs natively on ARM or x86 processors and on major IoT operating systems.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,67
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#238  Overall
#41  Key-Value Stores
#113  Relational DBMS
Punkte1,78
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.faircom.com/­-products/­-c-treeedgejanusgraph.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydocs.janusgraph.org
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)FairCom CorporationLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr201219792017
Aktuelle VersionV1, Juni 20180.5.0, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCANSI C, C++Java
Server BetriebssystemegehostetAndroid
Linux
Raspbian
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoANSI SQL queriesnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Visual Basic
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja info.Net, JavaScript, C/C++ja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioningja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infowhen using SQLja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon Redshiftc-treeEDGEJanusGraph infosuccessor of Titan
Specific characteristicsThe c-treeEDGE IoT Database is a fast, flexible solution with a robust architecture...
» mehr
Competitive advantagesTop Features Micro footprint: As low as 37 MB IoT communication interfaces : MQTT,...
» mehr
Typical application scenariosc-treeEDGE can be deployed at or near the data collection point (sensors) and used...
» mehr
Key customersNew product
» mehr
Market metricsNew product
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of c-treeEDGE are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon Redshiftc-treeEDGEJanusGraph infosuccessor of Titan
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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8. Mai 2019, Database Trends and Applications

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