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DBMS > Amazon Redshift vs. IRONdb vs. PouchDB vs. Realm vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. IRONdb vs. PouchDB vs. Realm vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,04
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte3,44
Rang#100  Overall
#20  Document Stores
Punkte9,03
Rang#52  Overall
#10  Document Stores
Punkte1,15
Rang#191  Overall
#92  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.circonus.com/­solutions/­time-series-databasepouchdb.comrealm.iosplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.circonus.com/­irondbpouchdb.com/­guidesrealm.io/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Circonus LLC.Apache Software FoundationRealm, acquired by MongoDB in May 2019Splice Machine
Erscheinungsjahr20122017201220142014
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20187.1.1, Juni 20193.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen SourceOpen SourceOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++JavaScriptJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonyes, in LuaView Functions in JavaScriptnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryja infoJava
Triggersneinneinjaja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinjaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftIRONdbPouchDBRealmSplice Machine
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The Compliance Nightmare Lurking in Your Data Science Team
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Whose Job Is It Anyway?
23. April 2021

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15. April 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftIRONdbPouchDBRealmSplice Machine
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS-Launches-Second-Infrastructure-Region-in-India
22. November 2022, Amazon Press Release

Data Warehouse vs. Data Lakehouse | by Christianlauer | CodeX | Nov, 2022
25. November 2022, Medium

Amazon Redshift Serverless Generally Available to Automatically Scale Data Warehouse
23. Juli 2022, InfoQ.com

Amazon Redshift Serverless now available alongside EMR and MSK Serverless big-data services
12. Juli 2022, SiliconANGLE News

How Fauna looks to advance serverless database technology
23. November 2022, TechTarget

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Circonus Simplifies Monitoring & Observability for Large Enterprises
11. Mai 2022, PR Newswire

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Why SQL Will Remain the Data Scientist's Best Friend
5. September 2022, rtinsights.com

How Hybrid Cloud Can Be Used For Analytics and Machine Learning
1. September 2022, rtinsights.com

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