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DBMS > Amazon Redshift vs. GridGain vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. GridGain vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,03
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,53
Rang#155  Overall
#26  Key-Value Stores
#73  Relational DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte22,71
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.gridgain.comgithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)GridGain Systems, Inc.SpotifyMicrosoft
Erscheinungsjahr2012200720142016
Aktuelle VersionGridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, C++, .NetJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinTransact SQL
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjayes (replicated cache)jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity Hooks for custom implementationsja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGridGainHeroicMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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