DBMS > Amazon Redshift vs. Greenplum vs. MaxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Greenplum vs. MaxDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	14,15
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	7,49
Rang	#43	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	1,96
Rang	#117	Overall
	#56	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

greenplum.org

maxdb.sap.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

docs.greenplum.org

maxdb.sap.com/documentation

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

Pivotal Software Inc.

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Erscheinungsjahr

2012

2005

1984

Aktuelle Version

7.0.0, September 2023

7.9.10.12, Februar 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Apache 2.0

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
Java
Perl
Python
R

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Integrate ThoughtSpot with Amazon Redshift using AWS IAM Identity Center
10. April 2025, Amazon Web Services

Amazon Redshift enhances security by changing default behavior in 2025
30. Januar 2025, Amazon Web Services

Enhance Agentforce data security with Private Connect for Salesforce Data Cloud and Amazon Redshift – Part 3
7. April 2025, Amazon Web Services

Recap of Amazon Redshift key product announcements in 2024
17. Dezember 2024, Amazon Web Services

Using Amazon S3 Tables with Amazon Redshift to query Apache Iceberg tables | Amazon Web Services
24. März 2025, Amazon Web Services

bereitgestellt von Google News

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale
9. September 2019, Amazon Web Services (AWS)

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNET

EMC and Alpine Data Labs Unveil In-Database Predictive Analytics
11. September 2012, SiliconANGLE

Data Warehousing with Greenplum
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

EMC and Greenplum Dress Elephant for IT Parade
8. Dezember 2011, WIRED

bereitgestellt von Google News

SAP Content Server High Availability using Amazon EFS and SUSE
30. Dezember 2020, Amazon Web Services (AWS)

Alibaba Cloud Offers Access to SAP Software for Customers
5. Juni 2018, Alizila

How Doehler and Goodyear Laid the Foundation for Their Intelligent Enterprise by Moving to SAP S/4HANA
19. Februar 2020, SAP News Center

Google Cloud adds backup vaults and centralized management
10. September 2024, Blocks and Files

SAP revamps its main Business Suite to run on in-memory HANA
4. Februar 2015, SiliconANGLE

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk