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DBMS > Amazon Redshift vs. Google Cloud Spanner

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google Cloud Spanner

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Redshift und Google Cloud Spanner oft mit PostgreSQL, Oracle und Amazon DynamoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,70
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte2,56
Rang#97  Overall
#50  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­spanner
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­spanner/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Google
Erscheinungsjahr20122017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server Betriebssystemegehostetgehostet
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoQuery statements complying to ANSI 2011
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infousing Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGoogle Cloud Spanner
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Simplify enterprise data access using the Amazon Redshift integration with Amazon S3 Access Grants
16. Mai 2025, Amazon Web Services

Access Amazon Redshift Managed Storage tables through Apache Spark on AWS Glue and Amazon EMR using Amazon SageMaker Lakehouse
15. Mai 2025, Amazon Web Services

Recap of Amazon Redshift key product announcements in 2024
17. Dezember 2024, Amazon Web Services

Amazon Redshift enhances security by changing default behavior in 2025 | Amazon Web Services
30. Januar 2025, Amazon Web Services

Using Amazon S3 Tables with Amazon Redshift to query Apache Iceberg tables | Amazon Web Services
24. März 2025, Amazon Web Services

bereitgestellt von Google News

Google Cloud Introduces HDD Tier for Spanner Database, Cutting Cold Storage Costs by 80%
22. März 2025, infoq.com

New features make Google's Spanner a database for AI
1. August 2024, TechTarget

Google Cloud adds graph processing to Spanner, SQL support to Bigtable
1. August 2024, InfoWorld

Google Cloud adds graph and vector search features to Spanner database
2. August 2024, techzine.eu

Google’s Plan to Make GCP ‘The Best Cloud for Machine Learning’
5. Mai 2025, SDx Central

bereitgestellt von Google News



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