DBMS > Amazon Redshift vs. Google Cloud Bigtable vs. SAP SQL Anywhere vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google Cloud Bigtable vs. SAP SQL Anywhere vs. TerminusDB

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Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	26,19
Rang	#31	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	4,44
Rang	#86	Overall
	#14	Key-Value Stores
	#6	Wide Column Stores

Punkte	5,57
Rang	#74	Overall
	#40	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#309	Overall
	#28	Graph DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

cloud.google.com/bigtable

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

terminusdb.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

cloud.google.com/bigtable/docs

help.sap.com/sql-anywhere

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

Google

SAP

früher Sybase

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2012

2015

1992

2018

Aktuelle Version

17, Juli 2015

10.0.21, Maerz 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones

Source-Replica Replikation

Database mirroring

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic single-row operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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