DBMS > Amazon Redshift vs. GeoSpock vs. Tibero

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. GeoSpock vs. Tibero

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	26,19
Rang	#31	Overall
	#18	Relational DBMS

Punkte	0,15
Rang	#302	Overall
	#139	Relational DBMS

Punkte	1,98
Rang	#125	Overall
	#61	Relational DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

geospock.com

www.tmaxsoft.com/products/tibero

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

docs.geospock.com/Content/Home.htm

technet.tmaxsoft.com/upload/download/online/tibero/pver-20150504-000002/index.html

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

GeoSpock

TmaxSoft

Erscheinungsjahr

2012

2003

Aktuelle Version

2.0, September 2019

6, April 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Javascript

C and Assembler

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

ANSI SQL for query only (using Presto)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

nein

Persistent Stored Procedure (PSM)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Automatic sharding

horizontale Partitionierung

by range, hash, list or composite

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

planned for next version

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users can be defined per table

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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