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DBMS > Amazon Redshift vs. FoundationDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. FoundationDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,58
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#161  Overall
#23  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#78  Relational DBMS
Punkte17,13
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.foundationdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftapple.github.io/­foundationdbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)FoundationDBApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220132014
Aktuelle Version6.2.11, November 2019v2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsnur in speziellem SQL-LayerSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonnur im SQL-layernein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'nur im SQL-layernein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDBHawk: a web-based Amazon Redshift Workbench and Cloud database tool.
» mehr

Dremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftFoundationDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Photobox ditches Amazon's Redshift, cuddles up to Snowflake
20. Januar 2020, The Register

Amazon Web Services Training Comes to the Southwest Suburbs
17. Januar 2020, Patch.com

What is Amazon Redshift?
10. Dezember 2019, TechRadar

Amazon Redshift turns AQUA
11. Dezember 2019, ZDNet

Here's how this company is tackling the challenges of enterprise tech adoption
20. Januar 2020, Tech in Asia

bereitgestellt von Google News

Apple’s FoundationDB open sources the database layer behind CloudKit
14. Januar 2019, 9to5Mac

FoundationDB's Record Layer Supports Relational Database Semantics, Schema Management and Indexing
10. Februar 2019, InfoQ.com

FoundationDB, a very interesting NoSQL database owned by Apple, is now an open-source project
19. April 2018, GeekWire

FoundationDB Goes Open Source
23. April 2018, Datanami

Apple Acquires Durable Database Company FoundationDB
24. März 2015, TechCrunch

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Save 98% off this 2020 Premium Learn to Code Certification Bundle
16. Januar 2020, Neowin

Azure Synapse Analytics combines data warehouse, lake and pipelines
4. November 2019, ZDNet

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

SQL Server 2019 reaches general availability
4. November 2019, ZDNet

Beginners Guide To PySpark: How To Set Up Apache Spark On AWS
24. Juli 2019, Analytics India Magazine

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IBM, United States

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