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DBMS > Amazon Redshift vs. DuckDB vs. OpenSearch

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. DuckDB vs. OpenSearch

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,70
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte7,44
Rang#44  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte17,38
Rang#32  Overall
#4  Suchmaschinen
#2  Vektor DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftduckdb.orggithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftduckdb.org/­docsopensearch.org/­docs/­latest
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)The OpenSearch Software Foundation
Erscheinungsjahr201220182021
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20242.19, Februar 2025
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheCC++Java
Server BetriebssystemegehostetserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDuckDBOpenSearch
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

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Using Amazon S3 Tables with Amazon Redshift to query Apache Iceberg tables | Amazon Web Services
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