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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Drizzle vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,37
Rang#30  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,76
Rang#185  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSplice Machine
Erscheinungsjahr201220082014
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infomit propriätären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja infoJava
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftDrizzleSplice Machine
Specific characteristicsSplice Machine is the open-source dual-engine RDBMS, powered by Hadoop and Spark....
» mehr
Competitive advantages
» mehr
Typical application scenariosMachine Learning, High Volume Financial Transaction processing, Internet of Things...
» mehr
Licensing and pricing modelsFree Open Source as well as Enterprise model available. See http://www.splicemachine.com/product/pricing...
» mehr
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How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDrizzleSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Datacoral Achieves Amazon Redshift Ready Designation
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Manage and control your cost with Amazon Redshift Concurrency Scaling and Spectrum
28. Juli 2020, idk.dev

Restrict Amazon Redshift Spectrum external table access to Amazon Redshift IAM users and groups using role chaining
6. Juli 2020, idk.dev

Federate access to your Amazon Redshift cluster with Active Directory Federation Services (AD FS): Part 2
23. Juli 2020, idk.dev

Develop an application migration methodology to modernize your data warehouse with Amazon Redshift
13. Juli 2020, idk.dev

bereitgestellt von Google News

Splice Machine Leans on Kubernetes to Manage DBs
3. August 2020, Container Journal

Splice Machine Announces Splice Machine Kubernetes Ops Center
28. Juli 2020, PRNewswire

Modern development - Splice Machine: A new strategy for application-first storage
22. Juli 2020, ComputerWeekly.com

Big Data Analytics in Banking Report 2020, Competitive Landscape, Trends, Opportunities and Top Manufacturers – Splice Machine, HP, VMware, Alteryx, Hitachi Data Systems, etc
4. August 2020, Bulletin Line

DBTA 100 2020: 10 Database Management Vendors We're Tracking
31. Juli 2020, Solutions Review

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sr. Database Engineer - AWS, Amazon Redshift
Amazon Web Services, Inc., East Palo Alto, CA

Amazon Redshift - Software Development Engineer
Amazon.com Services LLC, East Palo Alto, CA

Amazon Redshift - Software Development Engineer III
Amazon Web Services, Inc., Arlington, VA

Junior Digital Analyst
empirical path, Atlanta, GA

Amazon Redshift Development Manager
Amazon.com Services LLC, Arlington, VA

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Germantown, MD

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