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DBMS > Amazon Redshift vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Drizzle vs. FaunaDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Strongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,97
Rang#32  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,98
Rang#154  Overall
#23  Document Stores
#10  Graph DBMS
#76  Relational DBMS
#9  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#313  Overall
#31  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftfauna.comcloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftfauna.com/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.GoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr20122008201420152017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++ScalaC und C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
LinuxgehostetLinux
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infomit propriätären Erweiterungenneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MasterlessInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'jajaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftDrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraph
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDBHawk: a web-based Amazon Redshift Workbench and Cloud database tool.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Dremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDrizzleFaunaDBGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Anodot Expands Relationship With Amazon Web Services Enabling Customers to Monitor Business Metrics in Real Time
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What is Amazon Redshift?
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22. August 2019, Packt Hub

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

No more n+1 problems with FaunaDB's GraphQL API
12. Dezember 2019, JAXenter

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

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How Spotify ran the largest Google Dataflow job ever for Wrapped 2019
18. Februar 2020, TechCrunch

Google Cloud opens its Seoul region
19. Februar 2020, TechCrunch

InfluxDB goes live on Google Cloud
4. Februar 2020, ZDNet

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19. Februar 2020, ZDNet

Get to know cloud IoT services on AWS, Azure and Google Cloud
24. Februar 2020, TechTarget

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Graph Database Market to Witness Huge Growth by 2025 | IBM, Microsoft, Oracle
24. Februar 2020, News Parents

Graph Database Market Outlook to 2025 leading by Industry Players are IBM, Micro
11. Februar 2020, openPR

Graph Database Industry Outlook to 2027 - Business Users Demanding More Real-Time, Fast, and Integrated Data Solutions to Extract Various Insights from Massive Volumes of Data
12. Februar 2020, Yahoo Finance

Global Graph Database Market Report 2020: Industry Size, Market Status, Influencing Factors, Competition, SWOT Analysis, Outlook & 2026 Forecasts
21. Februar 2020, News Times

Graph Database Market Set to Witness Huge Growth by 2025 Focusing on Leading Players IBM, Microsoft, Oracle, AWS, OrientDB, TIBCO Software, Teradata Corporation, OpenLink Software
20. Februar 2020, Bandera County Courier

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