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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. Graphite vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA multi-model DBMS and application serverElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,16
Rang#32  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte2,22
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte4,67
Rang#77  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte3,42
Rang#86  Overall
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#46  Relational DBMS
Punkte12,06
Rang#41  Overall
#26  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.intersystems.com/­products/­cacheazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comgraphite.readthedocs.iodocs.intersystems.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectChris DavisInterSystemsMicrosoft
Erscheinungsjahr20122012200619972016
Aktuelle Version0.9.5951, Juli 20192018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojurePythonC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajajajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizeseingeschränktjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction FunctionsneinjaTransact SQL
TriggersneinBy using transaction functionsneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinAccess rights for users, groups and rolesja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicGraphiteInterSystems CachéMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Material Handler
Morgan Advanced Materials, East Stroudsburg, PA

Quality Technician - Gage Crib
Morgan Advanced Materials, Saint Marys, PA

Quality Technician
Morgan Advanced Materials, Dunn, NC

Interface Programmer / Application Consultant
Harris Computer Systems, Florida

INTERSYSTEMS CACHE DEVELOPER
Dynamic Interactive Business Systems, Chicago, IL

Windows System Administrator
Prime Systems, Jacksonville, FL

Computer Programmer
Pathways Inc., Ashland, KY

Systems Administrator
CACI, Virginia

Azure SQL Database Administrator - REMOTE
NTT DATA Services, Providence, RI

Synapse DBA
Luxoft, Remote

Azure Synapse SQL DBA
Luxoft, Remote

Big Data Engineer
Winwire Technologies, Remote

Database Administrator (Fully Remote)
Life Time, Chanhassen, MN

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