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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. NSDb vs. OpenEdge

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,03
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,58
Rang#92  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#396  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte3,75
Rang#88  Overall
#47  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comcloud.google.com/­bigtablensdb.iowww.progress.com/­openedge
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comcloud.google.com/­bigtable/­docsnsdb.io/­Architecturedocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectGoogleProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr20122012201520171984
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023OpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizeseingeschränktjaneinall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinSQL-like query languageja infoclose to SQL 92
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction Functionsneinneinja
TriggersneinBy using transaction functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicGoogle Cloud BigtableNSDbOpenEdge
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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