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DBMS > Amazon Redshift vs. Databricks

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Databricks

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Amazon Redshift und Databricks oft mit Snowflake, Microsoft Azure Cosmos DB und Microsoft Azure Synapse Analytics.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,17
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte54,62
Rang#22  Overall
#3  Document Stores
#14  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdatabricks.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdatabricks.com/­documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Databricks
Erscheinungsjahr20122013
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server Betriebssystemegehostetgehostet
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizeseingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardswith Databricks SQL
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCPython
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatabricks
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Redshift Serverless Generally Available to Automatically Scale Data Warehouse
23. Juli 2022, InfoQ.com

Talend Announces Support for Amazon Redshift Serverless
4. August 2022, PR Newswire

Qlik Debuts Support for Amazon Redshift Serverless Cloud Data Warehouse
14. Juli 2022, MyChesCo

Cloud-agnostic ethos key for Qlik as an independent vendor
12. August 2022, TechTarget

Amazon Redshift Console,Amazon Redshift Console
8. August 2022, iTWire

bereitgestellt von Google News

As other startups slash spending and hoard cash, Databricks hits accelerator
12. August 2022, TechCrunch

Brainstorming supercloud with tech leaders VMware, Snowflake, Databricks and more
12. August 2022, SiliconANGLE News

Snowflake and Databricks Are Building Streaming Data Pipelines
5. August 2022, Business Insider

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison | eWEEK
20. Juli 2022, eWeek

A Dozen Questions for Databricks CTO Matei Zaharia
21. Juli 2022, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Principal Data Architect, Data Warehousing & MPP
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Principal Data Architect, Data Warehousing & MPP
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Principal Data Architect, Data Warehousing & MPP
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Principal Data Architect, Data Warehousing & MPP
Amazon Dev Center U.S., Inc., West Virginia

Data Engineer-Databricks
Intone Networks, Bridgewater, NJ

Power BI Developer
Anblicks, Dallas, TX

Data Engineer - Databricks (MedInsight)
Milliman, Indianapolis, IN

Azure Databricks Lead
Cognizant, Schaumburg, IL

Recruiting Coordinator
Databricks, Seattle, WA

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