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DBMS > Amazon Redshift vs. Cassandra vs. EXASOL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Cassandra vs. EXASOL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,42
Rang#33  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte114,85
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte3,24
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcassandra.apache.orgwww.exasol.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcassandra.apache.org/­doc/­latestwww.exasol.com/­resources
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltExasol
Erscheinungsjahr201220082000
Aktuelle Version3.11.10 , Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkteingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Lua
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infokein "single point of failure"Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglich
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftCassandraEXASOL
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Instaclustr: Hosted & Managed Apache Cassandra as a Service
» mehr

DataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftCassandraEXASOL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Redshift Data Sharing Now Generally Available
20. März 2021, InfoQ.com

Domo Expands AWS Relationship
24. März 2021, TechDecisions

Fractal offers AI software on AWS, accelerating digital transformation with cloud AI
13. April 2021, PRNewswire

Amazon Launches Lookout For Metrics
26. März 2021, Forbes

Guest View: OLAP + OLTP = ...PostgreSQL?
12. April 2021, SDTimes.com

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Need a Scale-Out Database? – Gigaom
26. März 2021, Gigaom

DataStax Unveils Zero-Downtime Cloud Migration Tool to Move Workloads from Apache Cassandra to DataStax Astra
31. März 2021, Business Wire

Why use Cassandra-as-a-Service? -- ADTmag
10. April 2021, ADT Magazine

Database Market Global Analysis 2021-2028: Rackspace Hosting, Oracle, Cassandra, Tencent, Google, MongoDB, Teradata, Microsoft, Salesforce, Alibaba, etc.
13. April 2021, SoccerNurds

Global Cloud-based Database Market 2021 Future Growth – Amazon Web Services, Cassandra, Microsoft, Google
8. April 2021, The Courier

bereitgestellt von Google News

Adstream Uses Exasol to Power Industry Consumer Behavior Dashboards
13. April 2021, MarTech Series

Exasol Named “Overall Data Analytics Company of the Year” in 2021 Data Breakthrough Awards Program
25. März 2021, Business Wire

Exasol and InfoCepts Partner to Help Organizations Unlock the Full Power of Their Data for Maximum Analytics Performance
7. April 2021, Business Wire

Exasol Welcomes Wendy Kano as Chief Marketing Officer
17. März 2021, Business Wire

Big Data Career Notes: April 2021 Edition
12. April 2021, Datanami

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Marlabs, United States

Senior Reporting Analyst
Bumble, Austin, TX

Linux Support Engineer
Exasol, United States

Technical Writer - US
Exasol, Atlanta, GA

Lead Product Designer
Exasol, San Francisco, CA

Service Delivery Manager
Exasol, Atlanta, GA

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