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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Brytlyt vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,42
Rang#33  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#248  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte1,24
Rang#153  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.brytlyt.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.omnisci.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BrytlytMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201220162016
Aktuelle Version0.9, October 20165.5, January 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++ and CUDAC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizeseingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'janein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBrytlytOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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20. März 2021, InfoQ.com

Domo Expands AWS Relationship
24. März 2021, TechDecisions

Fractal offers AI software on AWS, accelerating digital transformation with cloud AI
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Amazon Launches Lookout For Metrics
26. März 2021, Forbes

Guest View: OLAP + OLTP = ...PostgreSQL?
12. April 2021, SDTimes.com

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13. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market 2021 Competitive Insights and Precise Outlook – Neo4j, Brytlyt, Blazegraph, HeteroDB, Graphistry, Jedox – KSU | The Sentinel Newspaper
15. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

Brytlyt Welcomes John McAdam as Chairman of the Board
20. Oktober 2020, PRNewswire

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OmniSci Announces Multiple Opportunities To Accelerate Geospatial, GPU Database Knowledge At GTC 2021, April 12-16
10. April 2021, PRNewswire

GPU Database Market Size 2021, by Leading Players: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci, – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Recent Trends and Developments By 2028: Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, etc. – SoccerNurds
10. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Analysis, Geographical Segmentation, Drivers, Challenges, Trends and Forecast| Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
7. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market 2021 Is Rapidly Increasing Worldwide in Near Future | Top Companies Analysis- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. – SoccerNurds
9. April 2021, SoccerNurds

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