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DBMS > Amazon Redshift vs. Blueflood vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blueflood vs. SAP SQL Anywhere vs. TDengine vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsTime Series DBMS and big data platformTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,03
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#353  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#78  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#109  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#358  Overall
#35  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblueflood.iowww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikihelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.tdengine.comwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)RackspaceSAP infofrüher SybaseTDEngine, previously Taos DataSenX
Erscheinungsjahr20122013199220192015
Aktuelle Version17, Juli 20153.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaCJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajavordefiniertes Schemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinjaStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlneinja infoWarpScript
Triggersneinneinjayes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBluefloodSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengineWarp 10
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
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Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBluefloodSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTDengineWarp 10
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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