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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blazegraph vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte23,01
Rang#30  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte0,81
Rang#182  Overall
#15  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,79
Rang#186  Overall
#91  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblazegraph.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwiki.blazegraph.comdoc.splicemachine.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BlazegraphSplice Machine
Erscheinungsjahr201220062014
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20192.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoRDF literal typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSPARQL is used as query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaja infoJava
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoRelationships in Graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBlazegraphSplice Machine
Specific characteristicsTHE ONLY SCALE-OUT SQL RDBMS WITH BUILT-IN MACHINE LEARNING For data-rich, real-time...
» mehr
Competitive advantagesOperational Workloads: Full ACID support with high performance at scale Multi-row...
» mehr
Typical application scenariosNew AI/ML and IoT Applications Data Warehouse Offloads Application Modernization...
» mehr
Licensing and pricing modelsKubernetes Community Edition: https://hub.helm.sh/charts/splicemachine/splice-helm...
» mehr
Neuigkeiten

Blazegraph 2.1.4 Release
29. August 2016

Blazegraph 2.1.2 Release
18. Juni 2016

Blazegraph 2.1.1 Release!
9. Juni 2016

Blazegraph 2.1.0 Release!
8. April 2016

Blazegraph 2.0.0 Release!
22. Dezember 2015

How To Get Real-Time Analytics By Consolidating Databases
21. Mai 2020

How to Cut Costs and Digitally Transform
1. Mai 2020

How To Migrate A Legacy SQL Application To The Cloud With AI
10. März 2020

Building Production-Ready Machine Learning Models
4. März 2020

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBlazegraphSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Best practices using AWS SCT and AWS Snowball to migrate from Teradata to Amazon Redshift
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Global GPU Database Market To Touch Highest Milestone In Terms of Overall Growth By 2026
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GPU Database Market Trends, Top Manufactures, Share, Industry Growth Analysis & Forecast 2028
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Graph Database Market Growing at a CAGR 22.2% | Key Player IBM, Oracle, Microsoft, AWS, Neo4j - Press Release
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Splice Machine Announces Splice Machine Kubernetes Ops Center
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Splice Machine Announces 3.0 Version of its Intelligent, Distributed SQL Data Platform, Available in Q1 2020
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Splice Machine Data Platform 3.0 Supports Kubernetes Managed Service and New ML Manager
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Splice Machine Launches Industrials Division and Middle East Operations
15. April 2020, PRNewswire

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Sr. Software Development Engineer - Amazon Redshift
Amazon Web Services, Inc., Redmond, WA

Data Analyst
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Amazon Web Services, Inc., Seattle, WA

AWS Professional Services - WIT, Texas
Amazon Web Services, Inc., United States

Data Engineer II - Scientific Computing
Mount Sinai, New York, NY

Hadoop Developer / Admin Jr
Unisoft Technology Inc., Germantown, MD

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