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DBMS > Amazon Redshift vs. BigObject vs. Brytlyt vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. BigObject vs. Brytlyt vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte25,85
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#313  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#253  Overall
#118  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#231  Overall
#36  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftbigobject.iowww.brytlyt.comrockset.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bigobject.iodocs.rockset.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BigObject, Inc.BrytlytRockset
Erscheinungsjahr2012201520162019
Aktuelle Version0.9, October 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++ and CUDAC++
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizeseingeschränktjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like DML and DDL statementsjaRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonLuabenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoautomatically between fact table and dimension tablesjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBigObjectBrytlytRockset
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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DataSecOps Pioneer Satori Sees Six-Fold Increase in Users, Twenty-Five-Fold Increase in Queries, Joins AWS Partner Network
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AWS Introduces Amazon Redshift Serverless
1. Dezember 2021, InfoQ.com

Amazon Offers Debugger For Machine Learning Models
20. Januar 2022, iProgrammer

Location, location, location: how the cloud handles geospatial data
4. Januar 2022, The Register

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GPU-accelerated data analytics startup Brytlyt raises $5M
22. Dezember 2021, SiliconANGLE News

Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Brytlyt Awarded US Patent for Relational JOINs Algorithm
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Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

USD 361.56 million growth for GPU Database Market from 2020 to 2025 |Evolving Opportunities with BlazingSQL Inc., Brytlyt Ltd. & Hetero DB Co. Ltd.|17000+ Technavio Reports
26. November 2021, Yahoo Finance

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Real-time analytics in 2022: What to expect?
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Tecton Announces Line-Up for Second apply(meetup), a Machine Learning Data Engineering Event Taking Place February 10th
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10. Januar 2022, Datanami

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