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DBMS > Amazon Redshift vs. ArangoDB vs. BigObject vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. ArangoDB vs. BigObject vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEin multi-model DBMSAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,39
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#64  Overall
#11  Document Stores
#4  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte0,05
Rang#317  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte1,79
Rang#117  Overall
#8  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.arangodb.comwww.bigobject.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.arangodb.com/­documentationdocs.bigobject.iodocs.timescale.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)ArangoDB GmbH / triagens GmbHBigObject, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr2012201220152017
Aktuelle Version3.5.3, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis: Built and supported by the creators of ArangoDB, Oasis provides fully hosted, managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security.
ImplementierungsspracheCC, C++, JavaScriptC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Raspbian
Solaris
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
JSON style queries
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonJavaScriptLuabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAb Version 2.0keineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoautomatically between fact table and dimension tablesja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftArangoDBBigObjectTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr
Neuigkeiten

ArangoDB and the Cloud Native Ecosystem
20. November 2019

Say Hi To ArangoDB Oasis: A Fully-Managed Multi-Model Database Service
14. November 2019

How we built our managed service on Kubernetes
25. Oktober 2019

ArangoDB Hot Backup – Creating consistent cluster-wide snapshots
9. Oktober 2019

ArangoML Pipeline – A Common Metadata Layer for Machine Learning Pipelines
25. September 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDBHawk: a web-based Amazon Redshift Workbench and Cloud database tool.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Dremio is like magic for Redshift accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftArangoDBBigObjectTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Redshift turns AQUA
11. Dezember 2019, ZDNet

What is Amazon Redshift?
10. Dezember 2019, TechRadar

AWS speeds up Redshift queries 10x with AQUA
3. Dezember 2019, TechCrunch

Amazon soups up RedShift
4. Dezember 2019, Blocks and Files

Amazon Redshift Updates
5. Dezember 2019, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

Open Source ArangoDB Launches Managed Service for Enterprises
14. November 2019, ADT Magazine

Global Graph Database Market 2019 Datastax, triAGENS GmbH(Arango DB), Cayley, Apache(Apache Giraph, AWS, SAP
11. Dezember 2019, Exclusive Industry Reports

Graph Database Market 2019 Growth Strategies | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
5. Dezember 2019, Premier Herald 24

ArangoDB Joins Cloud Native Computing Foundation
21. November 2019, PR Web

Global Document Databases Software Market Publicizes Software and Services Industry (2020-2029)
11. Dezember 2019, 5Gigs News

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How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

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TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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Tenfold, San Francisco, CA

Sr. Principal Staff Software Engineer
Veritas Technologies, Santa Clara, CA

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Data Engineer, Energy Platform
Shell, Houston, TX

Systems Reliability Engineer
PacketFabric, Culver City, CA

Engineering Intern
ST Engineering iDirect, Herndon, VA

Senior Data Engineer, Energy Platform
Shell, San Francisco, CA

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