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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Phoenix vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Phoenix vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte26,19
Rang#31  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte2,81
Rang#108  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte81,58
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftphoenix.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftphoenix.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201220142012
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache PhoenixHive
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake taps Python to take on Teradata, Google BigQuery, and Amazon Redshift
14. Juni 2022, InfoWorld

Amazon Elastic MapReduce Now Generally Available as a Serverless Offering
7. Juni 2022, InfoQ.com

Data-as-a-Service Market: 47.21% YOY growth achieved in 2021 | Driven by growing amount of data | Technavio
25. Juni 2022, PR Newswire

Data platform 2022: Transforming bytes to business insights | Coupang Engineering | Coupang Engineering Blog
24. Juni 2022, Medium

AWS Introduces Amazon Redshift Serverless
1. Dezember 2021, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Apache Spark vs Apache Hadoop: Compare data science tools
26. Mai 2022, TechRepublic

Apache Phoenix Now HBase 2.0 Compatible
20. Juli 2018, iProgrammer

HPE gobbles up Ampool to add SQL grunt to Ezmeral
9. Juli 2021, The Register

Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
18. April 2019, eWeek

Apache Calcite Report: Part 1
3. Juli 2016, DZone

bereitgestellt von Google News

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
23. Juni 2022, InfoWorld

Open-Source Database Software Market Size, Scope and Forecast | Titan, SQLite, Neo4j, MariaDB, Apache Hive, Couchbase, MongoDB, Redis, MySQL. – Designer Women
24. Juni 2022, Designer Women

EMR Serverless Now Available from AWS
1. Juni 2022, Datanami

Ahana Launches 'Forever Free' Presto Service, Series A Top-Off
16. Juni 2022, Datanami

Starburst Acquries Fellow Trino Supplier, Varada
24. Juni 2022, Datanami

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Distributed Big Data Platform Engineer
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Google Big query Hadoop
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Hive GCP Developer
Cognizant, Hartford, CT

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