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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Tkrzw vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetA cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,63
Rang#108  Overall
#7  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,02
Rang#340  Overall
#54  Key-Value Stores
Punkte0,16
Rang#296  Overall
#16  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­neptunedbmx.net/­tkrzwgithub.com/­semi-technologies/­weaviate
www.semi.technology/­solutions/­weaviate
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.semi.technology/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerAmazonMikio HirabayashiSeMI Technologies B.V.
Erscheinungsjahr201720202017
Aktuelle Version0.9.3, August 20201.0.3, Jänner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing specific database classesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinOpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetWeaviate
Neuigkeiten

Weaviate in IEEE

Weaviate on DB-engines.com

Introduction & Demo video

FLOSS Weekly Podcast

FOSDEM 2020 video

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto CabinetWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
1. November 2021, YourStory

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Looking under the hood at Amazon Neptune
5. April 2018, ZDNet

Amazon Neptune is here: 6 ways customers use the AWS graph database
31. Mai 2018, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

Getting Started with the Weaviate Vector Search Engine
18. Mai 2020, hackernoon.com

Weaviate Is A Search Engine For Vector Embeddings
11. Mai 2020, hackernoon.com

Small notes on big news
11. Dezember 2021, TechCrunch

Why the rise of vector databases is a revolution for data analysis
7. Juli 2021, TechGenix

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

bereitgestellt von Google News

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Front End Engineer: Amazon Neptune Workbench
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Software Development Engineer, Customer Privacy
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Software Dev Engineer - Amazon Neptune Platform
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Applied Scientist Graph Query Planning and Optimization, Amazon Neptune
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