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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. mSQL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,82
Rang#108  Overall
#6  Graph DBMS
#4  RDF Stores
Punkte1,72
Rang#136  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte22,86
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunehughestech.com.au/­products/­msqlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonHughes TechnologiesApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201719942014
Aktuelle Version4.4, Oktober 20213.2.0, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScala
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptunemSQL infoMini SQLSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
2. November 2021, YourStory

Time-series Databases, Graph Databases, Kafka
9. Mai 2022, Security Boulevard

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Why are graph databases beginning to take off? -
6. Mai 2022, Enterprise Times

bereitgestellt von Google News

Top online courses to learn Apache Spark
5. Mai 2022, Analytics India Magazine

Application Architects: Degree in Comp. Sc/Eng related. MS (2 yr)
18. Mai 2022, New Jersey Hills

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

Top 10 Business Intelligence Jobs in MNCs to Apply for in May
6. Mai 2022, Analytics Insight

Databricks SQL Now GA, Bringing Traditional BI to the Lakehouse
16. Dezember 2021, Datanami

bereitgestellt von Google News

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Principal Product Manager-Technical, Amazon Neptune
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Software Development Engineer, Graph Query Optimization (Amazon Neptune)
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Product Manager - Technical, Amazon Neptune
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Applied Scientist Graph Query Planning and Optimization, Amazon Neptune
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Financial Systems Integration Specialist
Intel, Hillsboro, OR

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Data Engineer
Piper Companies, Remote

Big Data Engineer
VIR Consultant, Santa Clara, CA

ETL Tester
Cool Minds LLC, Remote

Associate Data & Machine Learning Engineer
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