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DBMS > Amazon Neptune vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,42
Rang#114  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte21,87
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#298  Overall
#44  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#305  Overall
#28  Graph DBMS
#17  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunespark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4velocitydb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerAmazonApache Software FoundationSTS Soft SCVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2017201420112011
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 20157.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#C#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
WindowsAny that supports .NET
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
JDBC
ODBC
.NET Client API.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
Java
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
TriggersneinneinneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark CorekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinneinBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneSpark SQLSTSdbVelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

What Is Graph Analytics & Its Top Tools
15. September 2021, Analytics India Magazine

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Looking under the hood at Amazon Neptune
5. April 2018, ZDNet

Amazon Neptune is here: 6 ways customers use the AWS graph database
31. Mai 2018, TechRepublic

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Databricks raises $1.6B more to boost data lakehouse
31. August 2021, TechTarget

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

Beginner's Guide To Machine Learning With Apache Spark
16. Juli 2021, Analytics India Magazine

Hadoop vs. Spark: Comparing the two big data frameworks
7. Mai 2021, TechTarget

Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

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