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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Riak TS vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,63
Rang#108  Overall
#7  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,25
Rang#277  Overall
#23  Time Series DBMS
Punkte19,90
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneriak.com/­products/­riak-tswww.vertica.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerAmazonBasho TechnologiesVertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201720152005
Aktuelle VersionVertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlang
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
Datenschemaschemafreischemafreija infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneineingeschränktnein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLneinneinja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin 3.3
HTTP API
Native Erlang Interface
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript und Erlangja
Triggersneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsnein infolinks between datasets can be storedja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneRiak TSVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsColumnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesPerformance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are available
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneRiak TSVertica infoVertica Analytics Platform
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Amazon Neptune update: Machine learning, data science, and the future of graph databases
30. Juli 2021, ZDNet

Here’s how you can predict graphs accurately, quickly, and securely with Amazon Neptune
1. November 2021, YourStory

Catching up with Amazon Neptune
26. November 2019, ZDNet

Looking under the hood at Amazon Neptune
5. April 2018, ZDNet

Amazon Neptune is here: 6 ways customers use the AWS graph database
31. Mai 2018, TechRepublic

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Basho rolls out open source version of its Riak TS database
5. Mai 2016, ZDNet

Basho open-sources its Riak TS database for the Internet Of Things
5. Mai 2016, TechCrunch

Is Riak A Good NoSQL Database Option?
1. Juli 2019, Analytics India Magazine

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Enterprise Database Management System (DBMS) Market larger companies list: Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Vertica, InterSystems, Alibaba Cloud, AWS, MarkLogic, MongoDB, Google Cloud, Cloudera, MariaDB Corporation, Knack, TeamDesk by F
27. Januar 2022, Construction News Portal

Enterprise Database Management System (DBMS) Market Is Booming Worldwide : Teradata, MongoDB, Google Cloud, MarkLogic
25. Januar 2022, Digital Journal

Data 2022 outlook, part one: Will data clouds get easier? Will streaming get off its own island?
3. Januar 2022, ZDNet

Top 5 elements needed for a successful data warehouse
30. Dezember 2021, TechTarget

Vertica Accelerator is Now Available on AWS
28. September 2021, Database Trends and Applications

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